Для виявлення факторів серед спостережуваних змінних або «латентних» змінних використовується факторний аналіз. Аналогічно зазначено, що якщо набір даних містить переважну кількість змінних, може бути виконаний факторний аналіз для зменшення кількості змінних для аналізу. Факторний аналіз буде групувати подібні змінні, виробляючи набір факторів, або складені змінні, для подальшого аналізу. Програмний пакет статистичного аналізу буде сприяти розрахунку факторного аналізу. Прикладами пакетів статистичного аналізу є SPSS і SAS.
Елементи, які вам знадобляться
-
Набір даних (з великою кількістю змінних)
-
Програмне забезпечення статистичного аналізу
Створити кореляційну матрицю на наборі даних. Кореляційна матриця - це таблиця коефіцієнтів кореляції. Коефіцієнт кореляції є кількісною одиницею кореляції. Це число виражає напрямок і силу лінійної залежності, виміряну між двома випадковими величинами.
Встановіть базові лінії для бажаних факторів (складені змінні). Наприклад, якщо інструмент збору даних є опитуванням і відповіді вимірюються від 1 - Найменш бажаний результат до 10 - Найбільш бажаний результат, значення 8, 9 і 10 можуть бути досліджені і відповідні змінні згруповані відповідно до подібності для створення фактори.
Обертайте фактори, щоб максимізувати лінійні зв'язки між факторами та змінними. Для цієї функції статистичне додаток демонструє його значення. Кількість великих ручних обчислень буде великою на великому наборі даних.
Створення та друк звіту "Вихід". Вихідний звіт буде включати наступні розділи: Дескриптивна статистика, кореляційна матриця, тест Кайзера-Мейєра-Олкіна і Бартлетта, комунікації, ділянка Scree, матриця фактора і матриця обертається фактора.
Інтерпретувати вихід статистичної програми на основі інтуїтивного знання даних та емпіричних питань, на які необхідно відповісти.
