Сховище даних - це простір або засоби зберігання для всіх даних про історію компанії протягом свого існування. Існує багато причин для зберігання сховища даних. Але найважливішою причиною є прийняття обґрунтованих рішень про майбутнє вашого бізнесу.
Що таке сховище даних?
Сховище даних - це база даних історичних даних про історію та ефективність бізнесу або підприємства. Хоча назва передбачає фізичний "склад", сховище даних може посилатися на будь-яке сховище, яке зберігає записи даних. Дані, що зберігаються або зберігаються у сховищі даних, корисні для створення аналітичних звітів, що відображають траєкторію бізнесу та допомагають їм розробляти стратегії на майбутнє. Деякі підприємства мають єдину систему управління даними. Інші мають окрему систему управління даними для історії транзакцій та бізнес-аналітики.
Що таке бізнес-аналітика?
Термін "бізнес-аналітика" відноситься до будь-якої практики з метою збору, інтеграції та аналізу даних або іншої інформації, до якої можна отримати доступ для прийняття рішень в інтересах бізнесу. Бізнес-аналітика може стосуватися програмного забезпечення, технологій або інших інструментів, які збирають і аналізують дані. Він може передбачити, які інструменти можуть принести користь бізнесу. Практики бізнес-аналітики аналізують записи про продаж, історії наймання, витрати та інші фінансові рішення, які з часом вплинули на бізнес. Ці дані вказують, який вибір і процедури можуть сприяти успіху або невдачі компанії в певних сферах.
Чому ваш бізнес повинен піклуватися про великі дані
Для багатьох підприємств великі дані можуть бути незрозумілими і трохи страшними. Великі дані вибираються з цифрових та більш традиційних джерел як у вашій компанії, так і зовні. Ці дані є сировиною, яка буде проходити постійний аналіз і аналіз. Якщо ви розглядаєте взаємодію в соціальних мережах або зосередьтеся лише на даних, пов'язаних з транзакціями, важливі дані, оскільки вони відображають історію вашої компанії та прогнозують, куди йде ваша компанія.
Для аналізу підготовлено цілий ряд даних. Неструктуровані дані є текстовими, а не кількісними. Ці дані є нетрадиційними взаємодіями та ініціативами, які компанія зробила для досягнення своїх цілей. Взаємодія з соціальними медіа, рівень взаємодії з клієнтами та повідомлення на сайті - це неструктуровані дані. Ці дані важко інтерпретувати з використанням традиційних моделей аналізу або інструментів бази даних.
Багатоструктуровані дані, з іншого боку, стосуються рекламних даних, транзакційних даних і даних з веб-взаємодії з споживачами. Великі дані є критичними для компаній, яким необхідно проаналізувати різні потоки даних, щоб змінити свою ефективність або розробити нові стратегії. Будь-яка компанія, зацікавлена у збільшенні прибутку, з'єднанні зі своєю аудиторією і зростаючим в інноваційній індустрії, повинна зацікавитися великими даними.
