Коли наукові дослідження виконуються вченими, існує безліч змінних, які ретельно визначені та кількісно визначені. Змінна зазвичай вимірює характеристику опитування або дослідження, що змінюється, наприклад, рівень інтелекту, стать чи вік людини. Здатність контролювати змінні є важливим ключем до успіху дослідницького дослідження; однак, деякі змінні важче контролювати, ніж інші.
Ідентифікація
Існує шість поширених типів змінних, один з яких - стороння змінна. Сторонньою змінною є фактор, який не можна контролювати. Ці змінні можуть або не можуть впливати на результати опитування або експерименту. Існують різні способи контролю сторонніх змінних, залежно від того, який тип впливу бажаний за результатами дослідження. Сторонні змінні додають небажану помилку до експериментів, тому зменшення або контроль впливу цих змінних є головною метою.
Типи
Додаткові змінні можуть бути додатково визначені за типом. Стороння змінна, яка не залишається такою ж і змінюється в залежності від рівня незалежної змінної в дослідженні, називається змішуваною змінною. Метою експериментів є моделювання середовища, де єдиною відмінністю між різними умовами є різниця в незалежних змінних. Це дозволяє дослідникам зробити висновок, що маніпуляція викликає відмінності в залежній змінної. Якщо, однак, існує інша змінна, яка змінюється з незалежною змінною, то змішана змінна може бути основною причиною будь-якої різниці в дослідженні, що може зробити результати дослідження або опитування непереконливими.
Пов'язані змінні
Залежні та незалежні змінні - це два ключових типи змінних, що використовуються при проектуванні досліджень.
Стороння змінна пов'язана в тому сенсі, що незалежні змінні є факторами в дослідженні, які вимірюються, маніпулюються або вибираються експериментатором, щоб зрозуміти і визначити їх зв'язок з певними спостережуваними явищами. У дослідженні незалежні змінні маніпулюються або спостерігаються, щоб зрозуміти відношення до їх залежної змінної. Залежна змінна показує ефекти зміни або додавання незалежної змінної.
Небезпеки
Сторонні змінні можуть бути небезпечними для дослідження, оскільки вони можуть завдати шкоди його дії. Це робить неможливим для дослідників знати, чи були певні ефекти викликані іншими змінними, такими як незалежні чи модераторні змінні, або якийсь невідомий сторонній фактор. Змішані змінні ще більш небезпечні, ніж прості сторонні змінні, оскільки вони збільшують завдання досягнення достовірності експериментальних результатів.
Компенсація
Хоча є кілька інших типів змінних, що використовуються в дослідженні, сторонні змінні викликають проблеми, оскільки їх не можна контролювати. Це необхідно враховувати при інтерпретації результатів дослідження. Одним із способів компенсації сторонніх змінних є використання інструмента, який називається випадковим призначенням. Коли суб'єкти дослідження випадково розподіляються між різними групами, то в середньому обидві групи будуть рівними за віком, інтелектуальні чи будь-які інші фактори описують досліджувані групи. Хоча це не зменшує величину помилки, що виникає внаслідок сторонніх змінних, вона принаймні вирівняє помилку між досліджуваними групами.
