Складання статистичних розрахунків може ускладнитися. Це не тільки засоби і середні показники, які приймаються до уваги при проведенні статистичного обчислення - це "зважені" засоби і відхилення, які необхідно враховувати. Зважені відхилення допомагають враховувати більше даних під час обчислення, щоб отримати максимально точний результат.
Розуміння зваженої дисперсії
У більшості вправ статистичного аналізу кожна точка даних має однакову вагу. Однак деякі з них містять набори даних, в яких деякі точки даних мають більшу вагу, ніж інші. Ці ваги можуть змінюватися внаслідок різних факторів, таких як кількість, сума долара або частота операцій. Вагова середня дозволяє менеджерам обчислювати точне середнє значення для набору даних, тоді як зважена дисперсія дає наближення розкиду між точками даних.
Як розрахувати середньозважену величину
Середньозважені показники вимірюють середнє значення зважених точок даних. Менеджери можуть знайти зважену середню величину, взявши загальний ваговий набір даних і розділивши цю суму на загальну вагу. Для зваженого набору даних з трьома точками даних середньозважена формула виглядатиме так:
(W1) (D1) + (W2) (D2) + (W3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
Де Wi = вага для точок даних i і Di = кількість точки даних i
Наприклад, Generic Games продає 400 футбольних ігор за 30 доларів США кожен, 450 ігор бейсболу за 20 доларів за кожен, і 600 баскетбольних ігор по 15 доларів за кожну. Середньозважена величина для доларів за гру буде:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = $ 20 за гру.
Як розрахувати зважену суму квадратів
Сума квадратів використовує різницю між кожною точкою даних і середньою, щоб показати розкид між цими точками даних і середнім. Кожна різниця між точкою даних і середнім значенням квадрата дає позитивне значення. Зважена сума квадратів показує розкид між зваженими точками даних і зваженою середньою величиною. Формула для зваженої суми квадратів для трьох точок даних виглядає так:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2
Де Dm - зважене середнє значення.
У наведеному вище прикладі вагова сума квадратів буде:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Як розрахувати зважену дисперсію
The зважена дисперсія виявляється шляхом взяття зваженої суми квадратів і поділу її на суму ваг. Формула зваженої дисперсії для трьох точок даних виглядає так:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2 / (W1+ W2+ W3)
У прикладі загальних ігор зважене відхилення буде:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Якщо все це виглядає занадто складним, ви можете скористатися калькулятором або таблицею, щоб допомогти вам розрахувати зважену дисперсію. Розрахунок зваженої дисперсії може допомогти отримати більш точну картину певних аспектів вашого бізнесу. Він може бути використаний для зміцнення трубопроводу продажів, кращої диверсифікації інвестицій і знання, які частини вашого бізнесу додають більше до прибутку.
