Вибірка відноситься до акта вибору певної кількості записів з великого набору даних для подальшого аналізу. Бізнес-дослідження часто генерує величезну кількість даних, особливо в дослідженнях, орієнтованих на ринок, таких як демографія. Методи вибірки в бізнес-дослідженнях дозволяють дослідникам працювати з більш керованою підмножиною даних, які, на їхню думку, точно представляють тенденції в більшій колекції.
Первинні дослідження
Підприємства отримують дані досліджень, з яких можна брати зразки двома різними способами. Перше, первинне дослідження, передбачає розкриття даних з його джерел. Опитування є найпопулярнішою формою первинних досліджень, незалежно від того, проводиться вони особисто, по телефону, через Інтернет або будь-якими іншими засобами. Результати первинних досліджень є власністю, тобто жодна інша компанія не має доступу до результатів первинних досліджень, якщо тільки вона спеціально не надається дослідником або не є доступною для громадськості.
Вторинні дослідження
Коли результати первинних досліджень поділяються з іншими дослідниками, інші дослідники здійснюють вторинне дослідження. Вторинні дослідження, по суті, покладаються на зусилля інших людей, які витратили час на складання великих наборів відповідних і цінних даних. Пошук середніх показників доходу з Бюро трудової статистики є прикладом вторинних досліджень. Оскільки бюро вже виконувало обширні опитування та збирання даних, інші дослідники бізнесу можуть скористатися даними з невеликою вартістю або без них.
Випадкова вибірка
Випадкова вибірка передбачає вибір певної кількості елементів даних повністю випадковим чином, а потім використання зразка для подальшого аналізу. Випадкова вибірка може бути ефективним методом при аналізі досить однорідних наборів даних. Уявіть собі компанію, яка прагне визначити відсоток людей, яким діагностовано хворобливо ожиріння в певному стані. Замість того, щоб працювати з набором даних, що складається з декількох мільйонів записів, компанія могла обґрунтовано проаналізувати випадкову вибірку з декількох сотень записів, щоб отримати число, яке наближує статистику всього набору даних.
N-а вибірка назви
N-я вибірка назв, також звана систематичною вибіркою, подібна до випадкової вибірки, за винятком того, що вона зменшує вплив довільного вибору даних. Систематична вибірка передбачає вибір кожного вхідного числа для включення до вибірки. Наприклад, якщо у вас був набір даних з одного мільйона відповідей на опитування, можна вибрати кожну тисячну запис для включення до вибірки, залишивши вам більш керований зразок з тисячі записів.
Контрольована вибірка
Контрольована вибірка приймає високоспецифічні вибірки з досить різнорідного набору даних. Контрольована вибірка є найціннішою при проведенні вторинних досліджень, оскільки первинні дослідження можуть бути розроблені таким чином, щоб прицілитися лише до конкретних респондентів.
Уявіть собі компанію, яка купує великий набір даних, що містить інформацію про вік, етнічну приналежність, освіту та рівень доходів респондентів. Якщо компанія хоче визначити середній рівень доходу для певної вікової групи, компанія може побудувати вибірку, яка складається лише з записів, які відповідають певним віковим критеріям, до розрахунку показника доходу.
