Оскільки сфера аналізу даних стає більш популярною в усіх каналах, люди все більше усвідомлюють важливість достовірних результатів. Якщо ви публікуєте дружнє опитування на Facebook або проведете широкомасштабне дослідження ринку для вашого роботодавця, вам необхідно мати точні дані з результатів опитування. Це означає використання одного з багатьох доступних сьогодні інструментів.
Розуміння зібраних даних
Перш ніж вирішити, який статистичний інструмент використовувати, потрібно спочатку зрозуміти, що збираються дані. Опитування часто знаходяться в анкетній формі, причому відповіді варіюються від множинного до відкритого. Статистики також можуть використовувати вибірки, що дозволяє їм брати підмножину більшої популяції, вважаючи, що зразок являє собою ціле. Збирачі даних також повинні враховувати змінні, оскільки результати можуть бути перекошені, вибравши учасників, які вже мають певні спільні риси. Якщо ви намагаєтеся визначити зв'язок між певними регіонами та поширеністю раку легенів, наприклад, ви хотіли б враховувати особливості, такі як куріння.
Існують також два основних типи статистики: описовий і висновок. Описова статистика шукає подібності між усіма членами популяції, в той час, як статистична статистика робить припущення про популяцію на основі тенденцій, що спостерігаються в даних. За підсумковою статистикою, часто обстеження починається з гіпотези. Наприклад, "депресія більш поширена серед людей похилого віку, які живуть самі по собі, ніж старші, які мають спільний дім". Ця гіпотеза потім буде застосована до відповідей зібраного зразка і використовується, щоб визначити, чи є ця гіпотеза вірною.
Знайомство з інструментами
Як тільки всі відповіді з опитування будуть зібрані, статистики повинні знайти спосіб організувати його таким чином, щоб його можна було вивчити. Прості дослідження можна зібрати в електронній таблиці Excel, а рядки налаштовані для представлення кожної відповіді. Але основні електронні таблиці мають свої обмеження, тому більш просунуті статистики зіставляють статистичні інструменти, специфічні для збору та аналізу даних.
Часто програмне забезпечення, яке використовується для збору даних обстежень, також може використовуватися для управління ним. Такі інструменти, як SurveyMonkey, відображатимуть результати у відсотках і числах, а також дозволяють перехресно посилатися на відповіді, що ґрунтуються на типах людей, які відповідають. Якщо обстеження охоплює вибірку чоловіків і жінок, наприклад, дані можуть бути сегментовані за віком, статтю та географічним розташуванням, якщо ви збирали ці дані під час опитування учасників.
Навчання створення та використання основних досліджень легше, ніж будь-коли, завдяки технології. Тим не менш, передові аналітичні дані часто збираються професіоналами, які спеціалізуються на статистичній роботі, і вони використовують інтенсивні інструменти, такі як MATLAB і SAS Business Intelligence. Ці інструменти можуть бути дорогими і мають сувору криву навчання, що часто вимагає спеціальної підготовки для їх використання.
