Статистика може допомогти нам розбити людську поведінку на математичні відносини і допомогти нам передбачити майбутню поведінку. У економіці та бізнесі функції попиту можуть бути використані для прогнозування ціни та успішності товарів у майбутньому. Для отримання функції попиту використовується множинний регресійний аналіз. Це можна зробити на спеціалізованих статистичних пакетах або на програмах електронних таблиць, які часто мають додаткові статистичні пакети.
Зберіть свої дані. Ви повинні включати змінну, що представляє попит (ціну), а також створювати список змінних, які визначають попит; приклади можна знайти в стандартних підручниках з економіки. Ви повинні мати доступ до кількісних даних щодо цих змінних. Одним з видів змінної є ціна товару, що замінює або доповнює товар. На прикладі виробника кукурудзяних пластівців, замість їх хороших пластівців висівок. Доповненням до кукурудзяних пластівців є молоко. Іншим важливим чинником є доходи споживачів.
Організуйте дані у вертикальні стовпці в таблиці. У нашому прикладі ми могли б мати ціну кукурудзяних пластівців у послідовних місяцях протягом дворічного періоду в лівій колонці (залежна змінна). Наступним стовпцем може бути ціна пластівців висівок на кожну дату, за якими йдуть ціни на молоко, доходи споживачів, фіктивна змінна для експорту тощо. Кожен рядок містить всі змінні для даної дати.
Завантажте та встановіть статистичний пакет для програмного забезпечення електронних таблиць. Для Microsoft Excel це "Інструмент аналізу даних". Також можна використовувати спеціальний статистичний пакет, наприклад "Eviews".
Виберіть параметр регресії у вашому програмному пакеті. У програмі Excel виберіть "Аналіз даних" у розділі "Інструменти" і виберіть варіант множинної регресії.
Введіть дані для залежної змінної (Y) і незалежних змінних (X). У нашому прикладі ціна є залежною змінною, у лівій колонці, а ціна висівок, молока і доходів споживачів є незалежними змінними.
Запустіть регресію. Це повинно дати вам коефіцієнти або параметри вашої функції запиту. У нашому прикладі першим коефіцієнтом буде число, що визначає вплив ціни на пластівці висівок на ціну кукурудзяних пластівців. Наступний коефіцієнт буде для молока і так далі. Включіть лише ті, які є статистично значущими. Ви повинні визначитися з вашим рівнем значущості, будь то на рівні 10%, на рівні 5% або на рівні 1%. Значення задається значенням "P", що наведено поряд з коефіцієнтом, де P = 0,01 для рівня значимості 1%.
Запишіть функцію попиту у вигляді: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, де Y - залежна змінна (ціна, яка використовується для представлення попиту), X1, X2 і X3 - незалежні змінні (ціна кукурудзяних пластівців і т.д.) і b1, b2 і b3 - коефіцієнти або параметри вашого рівняння.
