Аналіз лінійної регресії є методом аналізу даних, який має дві або більше змінних. Створюючи "найкращу" лінію для всіх точок даних у системі з двома змінними, значення y можна передбачити з відомих значень x. Лінійна регресія використовується в бізнесі для прогнозування подій, управління якістю продукції та аналізу різноманітних типів даних для прийняття рішень.
Аналіз трендової лінії
Лінійна регресія використовується при створенні трендових ліній, які використовують минулі дані для прогнозування майбутньої продуктивності або "тенденцій". Як правило, лінії тренду використовуються в бізнесі, щоб показати рух фінансових або атрибутів продукту протягом часу. Ціни на акції, ціни на нафту або специфікації продукції можуть бути проаналізовані за допомогою трендових ліній.
Аналіз ризиків для інвестицій
Модель ціноутворення на капітальні активи була розроблена з використанням лінійного регресійного аналізу, а загальним показником волатильності запасу або інвестицій є його бета - яка визначається за допомогою лінійної регресії. Лінійна регресія та її використання є ключовими в оцінці ризику, пов'язаного з більшістю інвестиційних засобів.
Продажі або ринкові прогнози
Багатовимірний (з більш ніж двома змінними) лінійна регресія є складним методом для прогнозування обсягів продажів або руху ринку для створення комплексних планів зростання. Цей метод є більш точним, ніж аналіз тенденцій, оскільки аналіз тенденцій розглядає лише те, як змінюється одна змінна по відношенню до іншої, де цей метод розглядає, як змінюється одна змінна, коли змінюються інші змінні.
Загальний контроль якості
Методи контролю якості часто використовують лінійну регресію для аналізу ключових специфікацій продукту та інших вимірюваних параметрів якості продукту чи організації (наприклад, кількість скарг споживачів з плином часу, тощо).
Лінійна регресія в людських ресурсах
Методи лінійної регресії також використовуються для прогнозування демографічних і типів майбутніх робочих сил для великих компаній. Це допомагає компаніям підготуватися до потреб робочої сили шляхом розробки хороших планів найму та планів навчання для існуючих працівників.
