Переваги регресійного аналізу та прогнозування

Зміст:

Anonim

Менеджерам потрібна інформація для оцінки того, що відбувається у зовнішньому та внутрішньому середовищі організації. Регресійний аналіз є однією з кількісних моделей, які менеджери використовують для вивчення поведінки напівзмінних витрат і розділення фіксованих і змінних елементів. Менеджери віддають перевагу методиці регресійного аналізу для інших моделей, таких як методи з високим і низьким коефіцієнтом розсіювання через загальну перевагу результатів.

Точність результатів

Регресійний аналіз дозволяє керівникам встановлювати об'єктивні заходи відносин між незалежними і залежними змінними, а не виключно за допомогою особистого судження. Як правило, це дає точну інформацію, яка є більш надійною для прийняття рішень, а інші сторони можуть емпірично перевірити результати, використовуючи ті ж самі або окремі дані, не приводячи до особистих думок.

Інструменти оцінки

Коли керівництво отримує результати регресійних моделей в електронному вигляді, більшість комп'ютерів, які вони використовують, мають програмні пакети, які містять декілька статистичних даних, таких як R-квадратик і статистика t-value студента. Дві статистичні дані допомагають менеджерам визначити точність прогнозів і, таким чином, рівень надійності результатів, отриманих за допомогою рівнянь регресії.

Використання мульти-змінних

Моделі множинних регресійних аналізів дозволяють менеджерам перевіряти декілька незалежних змінних, які можуть пояснити різні речі щодо залежної змінної. Незважаючи на складність, менеджер може перевірити всі фактори, які він вважає, що впливають на певну залежну змінну. Це не схоже на інші нижчі моделі, які допускають лише одну незалежну змінну. З використанням декількох змінних також підвищується точність прогнозування.

Вхід для нових тенденцій управління

Регресійний аналіз забезпечує необхідний внесок для витрат на основі діяльності та методів управління. Ці методи засновані на знанні того, які види діяльності або операції викликають придбання та використання ресурсів. Теорія обмежень заохочує менеджерів дивитися на пропускну здатність за дефіцитний ресурс як частину динамічного середовища, що змінюється. Регресійний аналіз дозволяє менеджерам встановити об'єктивні.