Статистичне значення є практичним інструментом для порівняння та вимірювання бізнес-даних. Вона забезпечує спосіб присвоєння середнього значення набору чисельних величин. Ця середня величина визначає середину набору даних, також відомого як центральна тенденція. Хоча обчислення середнього значення аналогічне, різні типи даних можуть вимагати альтернативного підходу.
Арифметичний підхід
Середнє арифметичне складається з суми всіх числових значень у наборі даних. Потім результат ділиться на кількість перерахованих значень. Припустимо, що набір даних містить ці числа (5,10,10,20,5). Середнє значення буде дорівнювати сумі цих значень (50), розділеному на кількість спостережуваних значень (5). Середнє або середнє арифметичне значення буде дорівнювати (10). Це середнє значення може бути не найкращим засобом обчислення, коли існує велика різниця в числових значеннях або інших викидах. Він зазвичай використовується для обчислення центральної тенденції з узгодженими даними, які включають аналіз інтервалів і коефіцієнтів.
Призначення зважених значень
Хоча середнє арифметичне є практичним, воно не дає дійсно точного середнього значення при вимірюванні коливальних значень. Більш реалістичним і часто використовуваним методом бізнесу є присвоєння ваги кожному чисельному значенню. Призначення ваги або відсотка до набору даних коливальних значень є методом середньозважених. Метод середньозваженого коефіцієнта використовує відсоток для коливань даних.
Робота з зростанням
Коли набори даних включають зростаючі числа, необхідна більш точна міра центральної тенденції. Геометричне середнє - це інший підхід, який стосується невідповідності або зростання в наборі даних. Це середнє обчислення передбачає взяття n-го кореня продукту сум у наборі даних. Такий підхід вимірює зростаючі числа, що виявляються в статистичному та інвестиційному аналізі.
Альтернативні інструменти
Крім того, існують альтернативні інструменти, які могли б вимірювати центральну тенденцію. Вони включають режим і медіану. Режим ідентифікує частоту певних значень у наборі даних. Медіану можна використовувати для визначення справжнього середнього значення набору даних. Це робиться шляхом сортування значень у порядку зростання і виявлення знайдених повторюваних або середніх значень. Це корисно для ідентифікації шаблонів і середин, коли зібрані дані містять спотворені суми.
