Постійно мінливі ринкові умови вимагають від керівників швидко реагувати, щоб зберегти конкурентну перевагу в своїх галузях. Науки управління, що також називаються дослідженнями операцій, використовують математичні моделі, статистику та інші обчислювальні засоби для вирішення бізнес-завдань. Враховуючи тип системи, якою ви керуєте, і тимчасові обмеження, в яких ви повинні вносити зміни, ви вибираєте свою техніку на основі природи проблеми, яку ви намагаєтеся вирішити. Застосування цих методів, досягнутих науковими дослідженнями, допоможе вам отримати очікувані результати.
Наукове планування
Успішне управління залежить від ретельної координації, часто використовуючи наукові методи в плануванні проекту. Наприклад, аналіз критичного шляху дозволяє визначити, які завдання в проекті будуть приймати найдовше або негативно впливати на тривалість інших завдань, дозволяючи вам зосередитися на цих завданнях. Моделі комп'ютерів також можуть допомогти вам визначити використання та рекомендувати більш ефективне використання. Крім того, цей тип аналізу дозволяє розробити проактивні стратегії для обробки відключень і перевантажень.
Аналіз робочого процесу та мереж
Можна також використовувати стратегії управління наукою для розробки фізичного макета робочого місця шляхом аналізу моделей трафіку робочого процесу та окремих завдань. Аналогічно, обчислювальні методи корисні для аналізу комп'ютерних або телекомунікаційних мереж. Ці методи в кінцевому підсумку призводять до скорочення витрат за рахунок використання робочої сили та ресурсів у всьому світі. Точне проектування цих видів заощаджень дозволяє забезпечити ваш довгостроковий успіх.
Вирішення проблем у роздрібній торгівлі
Методи управління наукою дозволяють ефективно витрачати кошти, інноваційні та творчі рішення. Комп'ютерні програми, які дозволяють дослідникам моделювати події, такі як атомні вибухи або природні катастрофи для прийняття рішень, можуть бути використані також для моделювання бізнес-ситуацій, використовуючи спеціалізовані математичні рівняння, які називаються алгоритмами для моделювання умов бізнесу. Наприклад, створення математичної моделі в електронній таблиці може допомогти визначити оптимальний рівень персоналу за різних умов. На додаток до цієї моделі оптимізації, ви можете створити модель масового обслуговування для керування часом очікування клієнта.Маніпулюючи змінними, ви можете вивчити потенційні результати і внести корективи в реальному світі щодо ваших кадрових розкладів.
