Ніхто не знає вашого бізнесу краще, ніж ви, але це може бути двосічний меч, коли йдеться про прогнозування майбутньої діяльності вашої компанії. Спираючись на особисті знання ринку, ваші клієнти та можливості ваших співробітників можуть призвести до надмірно оптимістичних прогнозів. Додавання кількісних методів прогнозування доходів і витрат може допомогти об'єднати більш об'єктивну картину.
Методи кількісного прогнозування
Кількісні методи прогнозування базуються скоріше на цифрах, ніж на досвіді. Якісні прогнози базуються на прогнозах, які включають інтуїцію, досвід та зворотній зв'язок із зовнішніми зацікавленими сторонами, такими як постачальники та клієнти. При кількісному прогнозуванні, малий бізнес може поглянути на свої доходи за останні три роки, і дивитися на його чисельність за квартали, щоб виявити сезонні моделі. Кількісне прогнозування допомагає регулювати номери надання більшої ваги останнім даним, що дозволяє компанії визначити тенденції, які могли б забезпечити кращі прогнози.
Адреси та поваги до історії
Власники малого бізнесу можуть виявитися спокусою розглядати минулу низьку продуктивність як аномалію або приписувати її суб'єктивному фактору, який більше не існуватиме. Використовуючи об'єктивні, кількісні історичні дані, ви можете створювати прогнози продажів, доходів або витрат на основі вашої історії як одного з інструментів створення остаточних прогнозів. Це може бути найгіршим сценарієм, що дозволяє планувати, як ви будете звертатися, якщо це станеться.
Усуває або зменшує завищені прогнози
Допомагає додавання кількісних інструментів прогнозування гарячий ентузіазм або невтішний фальсифікований номер від працівників, нервованих про те, що вони не показують позитивні цифри для своїх сфер діяльності. Навіть озброєні послідовною, суб'єктивною інформацією, отриманою від клієнтів, постачальників і ваших ключових менеджерів, ви можете покладатися надто на це якісне дослідження, якщо ви не врівноважите її з кількісними даними.
Знаходить шаблони
Коли ви поміщаєте дані в комп'ютерні програми, навіть щось таке просте, як таблицю Excel, ви можете знайти шаблони, які допоможуть вам зробити більш точні прогнози. Ви можете аналізувати дані про витрати та доходи за датою, областями вашої компанії, клієнта або постачальника. Наприклад, ви могли б виявити, що продажі з вашого вищого продукту зросли в минулому році, але не стільки, скільки в попередні роки. Це може бути ознакою того, що ви наситили свій ринок і не повинні очікувати збільшення продажів цього продукту в наступному році. Ви можете виявити, що ваші виробничі витрати знизилися протягом останнього місяця після того, як ви додали нову машину, що дозволить вам надати більше ваги цим цифрам у ваших прогнозах.
Краще для залучення зовнішніх зацікавлених сторін
Якщо ви хочете отримати кредит, знайти інвестора, забезпечити кредит, додати партнера або продати свій бізнес, Чим більш об'єктивними є ваші цифри, тим більше шансів отримати те, що вам потрібно. Якщо ви показуєте тверді номери на основі даних, потенційні партнери почуватимуться більш комфортно з вашими прогнозами, ніж якщо б ви зробили свій крок з такими обґрунтуваннями, як «ми обстежили наших клієнтів», або «на основі прогнозів наших торгових представників», або « досвід нам це розповідають.
