Прогнозування заборгованості є невід'ємною частиною управління бізнесом. Будь-який бізнес, який обробляє дебіторську заборгованість, обробляє збитки. Прості прогнози можуть краще підготувати вас, обчисливши ймовірні борги, які не будуть отримані.
Отримати кредитні або ризикові оцінки всіх значних рахунків споживачів. Сертифіковані підприємства матимуть доступ до кредитних бюро, що дозволить використовувати оцінки FICO. Кредитні оцінки можуть бути отримані через основні кредитні агентства, такі як TransUnion, Experian і Equifax, що підлягають затвердженню членства - які можна отримати через їх веб-сайти.
Призначте оцінки ризику кожному клієнту в базі даних або електронній таблиці. Сортування списку від високих до низьких балів.
Розділіть список на чотири категорії. Для квадранта з найгіршими (найнижчими) оцінками, позначте групу як "високий ризик". Згодом, чотири групи повинні бути названі "високим ризиком", "середнім високим ризиком", "середнім низьким ризиком" і "низьким ризиком" за порядком найнижчих і найвищих балів.
Розділіть відсоток проблемної заборгованості на загальну дебіторську заборгованість за дані попередніх років, якщо вона доступна через попередні записи компанії. Якщо у вас немає попередніх даних, просто оцініть для кожної з чотирьох категорій. Чим більше доступних даних, тим вище ймовірність точності проекції. Визначивши середнє значення для компанії, можна скоригувати очікуваний відсоток проблемних боргів вгору для вищих категорій ризику і знизити для зниження ризику. Перший рік може вимагати приблизних оцінок, але зберегти ці дані для накопичення більш точних прогнозів. У майбутньому у вас буде емпірична оцінка боргів для кожної категорії ризику.
Помножте відсоток очікуваних (або історичних) безнадійних боргів для кожної категорії на суму поточної дебіторської заборгованості за категорією. Загальна сума для кожної групи - це сума очікуваних безнадійних боргів за поточними рахунками.
Поради
-
Більш великі розміри вибірки попередніх даних інтенсифікують прогноз.
Увага
Прогнози не завжди точні. Використовуйте агресивні оцінки поганих боргів, щоб бути консервативними.