Гістограма - це графічне представлення частотного розподілу. Дані поділяються на класові інтервали і позначаються прямокутниками. Прямокутники виконані по осі Х. На осі Y аналітик графіків частот даних. Кожен прямокутник представляє числа частот, які лежать в межах даного інтервалу класу.
Проаналізуйте гістограму, щоб побачити, чи є вона нормальним розподілом. Після побудови всіх частот на гістограмі гістограма покаже форму. Якщо форма виглядає як крива дзвоника, це означатиме, що частоти будуть рівномірно розподілені. Гістограма матиме пік. Пік являє собою найвищі значення даних. При такому розподілі обидві сторони піку мали б майже рівну кількість частот даних. Наприклад, якщо компанія використовує гістограму для розуміння переваг клієнтів у двох різних варіантах, нормальний розподіл означає, що більшість клієнтів байдужі.
Проаналізуйте гістограму, щоб побачити, чи вона представляє собою нерівномірний розподіл. Гістограма розподіленої асиметрії має асиметричну форму. Всі частоти лежать на одній стороні гістограми. Розподіл лежить на правій або лівій стороні піку. Через цю діаграму аналітик знає, на якій стороні гістограми він повинен зосередитися.
Наприклад, якщо компанія вивчає толерантність клієнтів до зміни цін, при такому типі гістограми компанія побачить найбільш прийнятні зміни цін.
Проаналізуйте гістограму, щоб побачити, чи вона являє собою бімодальне розподіл. У цих типах гістограм є дві пікові точки. Ці точки представляють найвищі значення. Наприклад, компанія може оцінювати рівень продуктивності праці працівників у різні години дня. Експертиза може виявити, що працівники є найбільш продуктивними з 9:00 до 16:00. Тому на гістограмі буде два піки.
Проаналізуйте гістограму, щоб побачити, чи є вона скороченим розподілом. Гістограма усіченого розподілу дуже схожа на нормальну гістограму розподілу з відрізаними ребрами. Наприклад, компанія може проводити перевірки якості сировинних запасів і не може бути цифр в граничних межах.
