Інтуїція може зайняти довгий шлях у бізнесі, але бувають випадки, коли потрібні жорсткі дані для аналізу і цифри, щоб перекрити. Процес Six Sigma для досягнення високоякісних бізнес-процесів визначає кілька різних типів даних. Дані атрибутів мають різноманітність так чи ні, наприклад, чи включений або вимкнений перемикач світла. Змінні дані стосуються вимірювань, таких як зміна рівнів освітлення при регулюванні диммера. Вони є важливою інформацією, але змінні дані, як правило, більш корисні.
Змінна Vs. Атрибут
Дані атрибутів фокусуються на числах, змінні дані фокусуються на вимірах. Наприклад, припустімо, що ви збираєте дані про дефектні продукти, які виходить з вашої конвеєра. Дані атрибутів просто класифікують вивід як дефектний або недефектний. Якщо ви збираєте змінні дані, ви можете подивитися на те, наскільки поганим є кожен дефектний продукт: 10% несправний, 20% несправний і так далі.
Жодне з них не є помилковим. Все залежить від того, як ви хочете використовувати дані. Якщо ви практикуєте підхід Six Sigma, і ви хочете побачити, скільки продуктів відповідає вашим високим стандартам, атрибутивні дані можуть зробити свою справу. Якщо ви хочете виміряти якість кожного продукту, змінні дані, ймовірно, є більш корисними.
Переваги даних атрибутів
Існують інші способи класифікації даних. Дані, які не добре адаптуються до чисел, таких як колір або смак, називаються, наприклад, якісними даними. Дані атрибутів простіше зібрати, ніж якісні дані, тому це хороший вибір, якщо ви дивитеся на двійкову умову, де є лише дві альтернативи:
- Продукт працює або не працює.
- Продавець закрив угоду, або вона цього не зробила.
- Частини підходять до гнізда, до якого вони повинні належати, або вони не мають.
- Студенти проходять тест або вони не проходять.
Ви можете скомпілювати дані атрибутів, щоб побачити, наскільки добре виконується ваш процес, обладнання або персонал. Якщо ви хочете, щоб 80 відсотків ваших учнів склали випускні іспити, і лише 20 відсотків, то це є проблемою. Будь то студентське тіло, вчителі чи інше питання повинні бути визначені.
Переваги змінних даних
Дані змінних можуть розповісти вам багато речей, які атрибутивні дані не можуть. Припустимо, ви тестуєте нові балки для використання в будівельному проекті. Дані атрибутів повідомляють вам про відсоток балок, які несуть під навантаженням, яке ви поклали на них. Змінні дані можуть повідомити вам, чи може певний прогон, який проходить тест, все ще бути небезпечно близьким до того, як поступиться. Якщо ви хочете знати, як упущені студентам пропущені іспити, змінні дані можуть дати вам відповідь.
