Кількісні та якісні методики прогнозування допомагають менеджерам розробляти бізнес-цілі та завдання. Бізнес-прогнози можуть базуватися на даних про історичні дані, які використовуються для прогнозування майбутньої поведінки ринку. Метод прогнозування часових рядів - це інструмент аналізу даних, який вимірює історичні точки даних - наприклад, використовуючи лінійні діаграми - для прогнозування майбутніх умов і подій. Метою методу часових рядів є визначення значущих характеристик у даних, які можуть бути використані для формулювання заяв про майбутні результати.
Надійність
Історичні дані, що використовуються в тестах часових рядів, являють собою умови, що відображають прогресивну лінійну діаграму. Метод прогнозування часових рядів є найбільш надійним, коли дані представляють широкий період часу. Інформація про умови може бути вилучена шляхом вимірювання даних в різні часові інтервали - наприклад, щогодини, щодня, щомісяця, щоквартально, щорічно або в будь-який інший часовий інтервал. Прогнози є найвідчутнішими, коли вони базуються на великій кількості спостережень протягом більш тривалих періодів часу для вимірювання структури в умовах.
Сезонні візерунки
Вимірювані та порівнювані з року в рік дисперсії точок даних можуть показувати сезонні коливання, які можуть слугувати основою для майбутніх прогнозів. Такий тип інформації має особливе значення для ринків, чиї продукти коливаються сезонно, наприклад, для підприємств роздрібної торгівлі товарами та одягом. Для роздрібних торговців, наприклад, дані часових рядів можуть показувати, що споживчий попит на шипи зимового одягу в певний період часу щорічно, інформація, яка буде важливою для прогнозування вимог до виробництва та постачання.
Оцінки тенденцій
Як лінійна модель аналізу, метод часових рядів також може бути використаний для виявлення тенденцій. Звітність тенденцій даних з графіків часових рядів може бути корисною для менеджерів, коли вимірювання показують збільшення або зменшення продажів для конкретного продукту або товару. Наприклад, тенденція до зростання щоденних продажів для віджета X в певному франчайзинговому магазині може слугувати основою для оцінки тенденцій на аналогічно розташованих франчайзингових магазинах.
Зростання
Метод часових рядів є корисним інструментом для вимірювання як фінансового, так і ендогенного зростання, стверджує професор Хоссейн Аршам з Університету Балтімору. На відміну від фінансового зростання, ендогенним зростанням є розвиток, що відбувається зсередини з внутрішнього людського капіталу організації, який може призвести до економічного зростання. Наприклад, вплив змінних політики може бути підтверджений тестами часових рядів.
