Власники малого бізнесу та підприємці використовують прогнозування попиту, щоб визначити, що їхні потенційні та поточні клієнти захочуть у майбутньому. Ця інформація допомагає планувати і розробляти нові продукти і послуги, а також розширюватися на нові ринки. Простіше кажучи, прогнозування попиту допомагає вам ловити хвилю і їздити на ній так само, як вона починає будувати і ходити. Є кілька різних типів методів, що використовуються в прогнозуванні попиту, включаючи опитування покупців і інші форми кількісного дослідження. Прогнозування попиту також оцінює, скільки саме продукту можуть купувати ваші клієнти, що дозволяє створювати надійний прогноз продажів для вашого бізнесу.
Ринок прогнозування
Один вид прогнозування попиту використовує дані про ціни з реальних ринків для створення віртуального ринку. Потім експерти аналізують дані та порівнюють їх з іншими ключовими економічними факторами, такими як зайнятість, рівень інфляції та продуктивність.
Частина процесу створення та оцінки цього віртуального ринку включає в себе передбачувані події в економіці та ринку. Наприклад, експерти можуть використовувати поточні та історичні дані для діаграми тенденцій. Це дає аналітику кришталеву кулю, яка може передбачати майбутні тенденції, такі як політика зайнятості, плани державного фінансування та прогнозоване економічне зростання.
Екстраполяція
Екстраполяція використовує математичні принципи для прогнозування майбутньої поведінки на основі поточних та історичних даних. Вона базується на даних про поведінку споживачів, використовуючи кількісні дослідження для отримання даних про те, як ваші клієнти поводилися з вашими продуктами та брендом у минулому.
Скажімо, ваша компанія продає кулінарні сири, і протягом останніх 15 місяців ви спостерігали стійке зростання продажів козячого сиру. Ви можете обґрунтовано екстраполювати з цього 15-місячного зразка даних, що тенденція буде продовжуватися, і ваші продажі продовжуватимуть збільшуватися в 16 місяці.
Недоліком екстраполяції є те, що воно обмежується наявними в даний час даними, коли насправді майбутні непередбачені події впливають на ринки весь час. Тим не менш, це корисний і простий метод прогнозування попиту, який може використовувати більшість малих підприємств.
Спільний аналіз
Ваші клієнти не завжди можуть купити ідеальний продукт. Можливо, їм доведеться де-небудь погодитися. Або вони будуть платити більше, ніж вони планували, для певної функції або вищої якості, або вони відмовляться від конкретної функції за нижчою ціною. Компроміси в характеристиках продукту відбуваються весь час і в багатьох різних сценаріях. Об'єднаний аналіз починається з тієї простої передумови: клієнт не може придбати продукт, який відповідає всім їхнім перевагам. Замість цього, клієнти знаходять і купують продукти, які володіють особливостями і атрибутами, які вони найбільше хочуть і потребують, задовольняючи якомога більше своїх переваг. З'єднаний аналіз, отже, є способом з'ясувати, що таке найбільш переважні функції, і що клієнт готовий торгувати в обмін.
Наприклад, виробник автомобілів може знайти споживачів, які цінують нижчі ціни та кращу економію палива, ніж більший внутрішній простір і більше вибору кольору. З'єднаний аналіз використовує вхід клієнта, щоб виявити, які саме комбінації функцій покупці дійсно цінують і віддають перевагу тим, що вони класифікують основні функції в порядку переваги _._ Тоді аналітик використовуватиме статистичні моделі для оцінки цих відповідей. Кінцевий продукт - це письмовий звіт про спільний аналіз, який може допомогти вашій компанії вдосконалити та покращити плани продажів, маркетингу та виробництва, щоб краще задовольнити потреби та переваги ваших клієнтів.
Огляд намірів покупця
Малий бізнес може також обстежити своїх потенційних клієнтів про свої наміри, щоб прогнозувати майбутній попит. Наміри опитувань запитують респондентів про те, що вони мають намір купити і коли вони мають намір купувати в майбутньому.
Можливо, ви бачили ці опитування в Інтернеті. Наприклад, на сайті ЗМІ може з'явитися запит на заповнення короткого опитування, щоб отримати доступ до вмісту. Це обстеження може потім поставити два-три запитання про ваш намір купити конкретний продукт протягом наступних шести місяців, наприклад, новий автомобіль або гарячу ванну.
Відповіді на опитування дають аналітику певну ймовірність того, що людина, яка відповідає на запитання, діятиме певним чином. Наприклад, якщо питання запитує, наскільки ймовірно, що ви будете купувати новий автомобіль протягом наступних шести місяців і даєте діапазон відповідей від нуля (не дуже ймовірно) до 10 (визначеність), відповідь восьми може перекласти 80-відсоткова ймовірність. Сукупна ймовірність може потім запропонувати шлях вперед до нового продукту, який передбачає ваш бізнес.
Метод Delphi
Існує й інший метод прогнозування попиту на основі опитування, який називається методом Delphi або методом Delphi. Однак замість опитування клієнтів, у цьому методі бізнес-опитування експертів.
Інша важлива відмінність від опитування покупця полягає в тому, що опитування Delphi проводяться анонімно в серії раундів, продиктованих аналітиком, який узагальнює думки, висловлені в попередньому раунді, а потім використовує цей аналіз для створення наступного набору питань.
Опитані експерти отримують доступ до статистичних звітів, а також до нових питань. Кожен раунд просить експерта або дотримуватися його попередньої відповіді, або дає йому можливість змінити свою оцінку, виходячи з того, як інші експерти відповіли.
Метою методу Delphi, таким чином, є допомогти групі експертів у вашій області досягти консенсусу. Коли група експертів досягає такого консенсусу щодо конкретних подій на ринку вашого бізнесу, ви можете скористатися цим консенсусом, щоб допомогти в подальшому керуванні майбутніми розробками, продажами та маркетинговими кампаніями.
