Існує методологія, яка називається "Прийнятний рівень якості" (AQL), яка може бути легко застосована для визначення розміру вибірки продукту для визначення якості. Цей метод визначає кількість зразків, які необхідно взяти від більшої популяції для визначення якості. Американське товариство якості (ASQ) публікує книгу, яка визначає та пояснює цей метод вибірки. Вона називається "Плани вибірки з нульовим рівнем прийому", написаного Ніколасом Скеглі. Ця книга пояснює, яким чином метод вибірки c = 0 є оновленням над MIL-STD-105E (військовим стандартом), який використовувався деякими урядовими підрядниками та військовими. Методологія вибіркового плану c = 0 може призвести до підвищення рівня продуктивності у відділах інспекції та забезпечення якості шляхом значного зменшення кількості вибірок. Позначення c = 0 є значним, оскільки ви хочете знайти нульові дефекти у вибірці продуктів, які вибираються випадковим чином з більшої популяції. Існує простий у використанні графік c = 0, який визначає кількість зразків, які необхідно прийняти для статистичного визначення, чи відповідає конкретний розмір популяції заздалегідь визначений рівень якості. У цьому випадку кількість дефектів повинна бути нульовою для популяції або партії, що приймається як якісна партія.
Елементи, які вам знадобляться
-
AQL c = 0 діаграма
-
Загальна кількість продуктів для відбору проб
Визначають або підраховують загальну кількість продуктів у певній партії або популяції.
Використовуйте діаграму c = 0, щоб визначити кількість зразків, які необхідно взяти від загальної популяції.
Довільно вибираємо правильне число зразків від всієї популяції. Якщо є декілька коробок того ж продукту, ви повинні відкрити кілька коробок, щоб отримати справжню випадкову вибірку правильної кількості.
Перевіряють зразки відповідно до прийнятих визначених специфікацій або критеріїв.
Прийміть весь розмір популяційної партії, якщо всі критерії вважаються прийнятними.
Відхилити весь розмір популяційної партії, якщо один або більше дефектів виявлено у випадковій вибірці.
Поради
-
Щоб отримати справжню випадкову вибірку, краще всього вибрати одну людину.
