Використання сигми, також відомої як стандартне відхилення, може заплутати. Тим не менш, це відмінний інструмент для аналізу будь-якого набору даних. Використання двох сигма-обмежувальних контролів може принести користь вашому аналізу, вирубуючи дані, які вам не потрібні, і дотримуйтеся лише відповідних даних. Краще за все, оскільки теорія, що стоїть за контрольними межами, заснована на стандартному відхиленні, тут дуже мало математики.
Стандартне відхилення
Вимірювання сигми будь-якого виду засновані на стандартному відхиленні ряду чисел. Стандартне відхилення - це міра мінливості в межах набору цифр. Набір даних з невеликою кількістю різниці між числами матиме мале стандартне відхилення, тоді як набір даних з усіма різними номерами матиме більш високе стандартне відхилення. Стандартне відхилення набору чисел представлено сигмою грецького символу, звідки походять терміни, такі як двосигма, трисигма і шість сигм.
Нормальний розподіл
Використання стандартного відхилення в значній мірі залежить від нормального розподілу, що означає, що числа в наборі даних є відносно стислими. Більшість номерів лежать досить близько до середнього, з невеликою кількістю викидів, що перекручують дані. Якщо розподіл набору даних не є нормальним, аналіз за допомогою стандартного відхилення не працює. Однак, якщо набір даних дійсно потрапляє в нормальний розподіл, ви можете багато дізнатися про дані за допомогою стандартного відхилення.
Дві сигми
Нормальний розподіл показує, як числа будуть падати на основі стандартного відхилення набору даних. Правила нормального розподілу диктують, що 68 відсотків всіх чисел потраплять в одне стандартне відхилення середнього, також відомого як середнє значення всіх чисел у наборі даних. Додавання стандартних відхилень до рівняння означає, що в них включено більше чисел; використовуючи нормальний розподіл, 95 відсотків всіх даних знаходяться в межах двох стандартних відхилень середнього. Це 95 відсотків є дуже поширеним довірчим інтервалом, який використовується при доказі гіпотез, оскільки він виключає відхилення і дотримується основних даних.
Дві сигми в бізнесі
Хоча двосигма дає хороший рівень довіри для аналізу, вона не є хорошою методологією виробництва. Якщо контрольні межі будь-якого виробничого процесу знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього, то цей процес знаходиться у серйозній неприємності. По суті, це говорить про те, що з мільйона вироблених одиниць, більше 300 тисяч буде дефектним. Це надзвичайно неефективний спосіб виробництва будь-яких товарів. Виготовлення на рівні 3-сигма призвело б до зниження рівня дефекту до 66 000; Хоча це зовсім не досконале, воно майже на 500 відсотків ефективніше, ніж виробництво в двох сигмах.
