Як правильно провести аналіз даних

Зміст:

Anonim

Правильний аналіз даних - це створення інформації з вихідних даних. Аналіз даних вимагає вміння збирати, вимірювати, трансформувати та створювати значущу інформацію. Дані самі по собі не дають ніякого сенсу, якщо вони не будуть доставлені належним чином. У цій статті будуть встановлені деякі питання, які будь-який аналітик даних повинен обміркувати.

Чи є дані значущими? Аналіз даних починається зі збору правильних даних для аналізу. Дані повинні стосуватися цілей і завдань аналізу. Якщо дані не надають аналітику сенсу, то вони не можуть бути перетворені в інформацію аудиторії. Переконайтеся, що дані, що використовуються, забезпечать необхідні результати.

Чи можна виміряти дані? Можна сказати, що першим кроком до успіху є визначення мети. Аналіз даних вимагає об'єктивних вимірюваних фактів. Без конкретних вимірюваних даних аналітик не зможе побачити, чи можна досягти успіху. Переконайтеся, що дані можуть бути визначені та кількісно визначені. Навіть суб'єктивні спостереження можуть бути певною мірою виміряні. Цей крок може вимагати певної творчості, але це важливо для аналізу даних.

Чи трансформуються дані? Аналітик даних повинен вільно володіти важливими інструментами інформаційного віку. Належні інструменти дозволять аналітику швидко проаналізувати дані і досягти бажаних результатів. Належні інструменти аналізу даних включають адміністрування баз даних, інтелектуальний аналіз даних, дослідження операцій, штучний інтелект, машинне навчання, нейронні мережі та багато іншого. Аналітику даних не обов'язково бути експертом у кожній області, але мають хороше розуміння. Належне перетворення даних може призвести до значної інформації для аудиторії аналітика.

Чи корисні дані? Це, мабуть, найважливіше питання для аналізу даних. Як один з моїх колишніх менеджерів говорив: "Чи проходить тест на запах?" Іншими словами, це аналіз даних, що представляє себе в значній мірі для своєї цільової аудиторії. Пам'ятайте, що дані є лише даними, поки вони не стануть інформацією. Неодноразово вивчайте аналіз даних, щоб переконатися, що він відповідає бажаним цілям.

Поради

  • Використовуйте експертну оцінку, щоб допомогти Завжди подвійний і потрійний результат перевірки Завжди вивчати нові методики

Увага

Не думайте, що у вас є всі відповіді