Будь-який успішний проект аналізу даних вимагає створення сильного плану. План проекту з аналізу даних ілюструє багато основних вимог проекту. План визначає структуру даних, декларує цілі дослідження, описує джерела даних та визначає процедури, які використовуються для проведення дослідження. Планний документ стає життєво важливою частиною проекту, оскільки він показує методику і мету дослідження керівникам, авторам грантів і фахівцям у цій галузі.
Цілі проекту
План проекту з аналізу даних повинен включати цілі проекту. Ці цілі показують зацікавленим сторонам цілі плану та те, що має виявляти системний аналіз даних. Цілі проекту повинні обертатися навколо відповіді на конкретне бізнес-питання, наприклад, "Як зміни в ціні сировини впливають на прибуток компанії?" або "Як позиції соціальних медіа впливають на ціни акцій?"
Джерела даних
Після того, як план визначив цілі проекту, наступне питання, на яке план повинен відповісти, включає джерела даних, які будуть використовуватися у звіті. Джерела даних можуть бути об'єктивними, такими як річні доходи або ціни на акції, або суб'єктивні, такі як спостереження або думки. Наприклад, плани аналізу фінансових даних часто використовують більш об'єктивні джерела даних, а оцінки маркетингу та лідерства використовують більш суб'єктивні джерела даних.
Методи збору
План також повинен включати методи, які використовуються для збору даних. Аналітики можуть збирати об'єктивні дані з річних звітів компанії, показники продажів промисловості та рекорди цін акцій. Методи збору суб'єктивних даних включають опитування споживачів, опитування громадської думки та інтерв'ю особистими особами. План повинен містити причини використання кожного методу і те, як використання цього методу відповідає цілям проекту. Якщо методи, описані в плані, не відповідають цілям проекту, проект може не отримати схвалення ресурсів, необхідних для виконання завдання.
Методи аналізу
Після завершення процесу збору даних наступним кроком у проекті є аналіз даних. План проекту повинен включати методи, які використовуються для аналізу даних. Ці методи можуть бути кількісними, такими як статистичні вимірювання або якісні, такі як вимірювання почуттів або вражень. Цілі проекту часто диктують характер методів аналізу, які будуть використовуватися. Наприклад, проект з аналізу даних з метою вимірювання задоволеності клієнтів новим продуктом може використовувати як кількісні методи, такі як збільшення продажів, так і якісні методи, такі як дані опитувань клієнтів.
