Керівники підприємств використовують статистику як допомога у прийнятті рішень перед невизначеністю. Статистику можна використовувати для прогнозування продажів, фінансового аналізу проектів капітальних витрат, побудови прогнозів прибутку для нового продукту, створення виробничих кількостей і проведення аналізу вибірки для визначення якості продукту. Використання статистики надає реальні дані про складні ситуації, а не прийняття рішень на основі необгрунтованих переконань.
Вимірювання продуктивності
Загальне використання статистичних даних полягає у вимірюванні продуктивності. Наприклад, можна зібрати дані про невелику кількість одиниць продукції, щоб зробити оцінку рівня якості всієї партії продукції; це відоме як статистична вибірка і використовується для визначення того, чи потрібно приймати або відхиляти партію. Іншим застосуванням може бути аналіз виробництва продукції працівника, щоб з'ясувати, чи працівник відповідає бажаним стандартам продуктивності. Якщо це не так, то можуть знадобитися коригування, такі як поліпшення обладнання, зміна робочого середовища або краще спілкування.
Прогнозування
Менеджери аналізують минулі дані для пошуку статистичних тенденцій і прогнозування майбутнього. Наприклад, можна проаналізувати попередні продажі всіх реалізованих продуктів, щоб оцінити обсяг майбутніх продажів за певних економічних умов. У свою чергу, ці прогнози будуть використані для створення графіків виробництва.
Як приклад, розглянемо фермера, який повинен вирішити, чи посадити сою або кукурудзу. Звичайно, фермер хоче максимізувати кількість бушелів, вироблених при хороших або поганих погодних умовах; кожна умова погоди має певну ймовірність виникнення. Аналіз історичних даних покаже обсяг соєвих бобів або кукурудзи, вироблених за низкою погодних умов у певній географічній області. З цієї статистичної моделі фермер може прийняти обґрунтоване рішення щодо того, який продукт буде вироблено.
Ризик / доходність інвестицій
Метою нового проекту капітальних витрат є оптимізація рентабельності інвестицій та мінімізація ризику. Статистичні методи дозволяють менеджеру оцінювати проект в різних економічних умовах, змінюючи споживчі переваги та силу конкуренції.
Дослідження ринку
Компанії використовують статистичні дані для дослідження ринку та розробки нових продуктів. Вони беруть випадкові опитування споживачів, щоб оцінити ринкову прийнятність і потенціал для запропонованого продукту. Менеджери хочуть знати, чи буде достатньо попиту на продукт. Чи достатньо попиту на виправдання витрачання грошей на розробку продукту і, зрештою, на будівництво заводу для його виробництва? З статистичного аналізу побудована модель беззбитковості для визначення обсягу продажів, необхідних для досягнення успіху продукту.
Обмеження використання статистики
Хоча використання статистики для прийняття рішень є корисним, воно має обмеження. Наприклад, розмір вибірки, що використовується в дослідженні ринку, є чинником. Більш великі зразки дають кращу якість результатів, але великі зразки коштують більше грошей і чутливі до закону зменшення прибутків. Це класичний компроміс між вартістю отримання більш точних результатів і бюджетними і часовими обмеженнями.
Використання історичних даних для побудови статистичних моделей для прогнозування не враховує жодних причинних змін на ринку. Економічне середовище постійно змінюється, а також поведінка та смаки споживачів. Менеджери повинні знати про ці зміни та включати їх до своїх рішень.
При правильному використанні статистичні методи значно полегшують процес прийняття рішень. Однак застосування статистики є як мистецтвом, так і наукою і не повинно використовуватися як єдина основа для прийняття рішень. При інтерпретації результатів статистичного аналізу здійснюйте судження на основі власного реального досвіду та інших якісних факторів, які не включені до математичної моделі.
