Діаграма Парето базується на дослідженні Віллефредо Парето. Він виявив, що приблизно 80% всього багатства італійських міст, які він досліджував, утримували лише 20% сімей. Встановлено, що принцип Парето застосовується в інших сферах - від економіки до контролю якості. Однак діаграми Парето мають ряд недоліків.
Легко зробити, але важко усунути неполадки
Виходячи з принципу Парето, будь-яке вдосконалення процесу має зосередитися на 20 відсотках питань, які викликають більшість проблем, щоб мати найбільший вплив. Проте, одним з недоліків діаграм Парето є те, що вони не дають уявлення про корінні причини. Наприклад, діаграма Парето продемонструє, що половина всіх проблем виникає при доставці та отриманні. Аналіз впливу режимів відмови, статистичні діаграми керування процесами, діаграми запуску та діаграми причин та наслідків необхідні для визначення основних причин того, що виникають основні проблеми, визначені діаграмою Парето.
Кілька карт Парето можуть знадобитися
Діаграми Парето можуть показувати, де відбуваються основні проблеми. Проте одного графіка може виявитися недостатньо. Щоб відстежити причину помилок до свого джерела, можуть знадобитися більш низькі рівні діаграм Парето. Якщо у доставці та отриманні виникають помилки, необхідний подальший аналіз та додаткові графіки, щоб показати, що найбільший вкладник - у прийнятті замовлення або друку етикеток. Іншим недоліком діаграм Парето є те, що, оскільки все більше створюється з більш дрібними деталями, також можна втратити з уваги ці причини в порівнянні один з одним. Перші 20% кореневих причин в аналізі Парето від двох до трьох шарів від початкової діаграми Парето також повинні порівнюватися один з одним, щоб цільове виправлення мало найбільший вплив.
Якісні дані у порівнянні з кількісними даними
Діаграми Парето можуть показувати лише якісні дані, які можна спостерігати. Вона лише показує частоту атрибута або вимірювання. Одним з недоліків генерації діаграм Парето є те, що вони не можуть бути використані для обчислення середнього значення даних, його мінливості або змін у виміряному атрибуті протягом часу. Вона не може бути використана для розрахунку середнього, стандартного відхилення або іншої статистики, необхідної для перекладу даних, зібраних з вибірки, та оцінки стану реального населення. Без кількісних даних і статистики, розрахованої з цих даних, неможливо математично перевірити значення. Якісна статистика необхідна для того, щоб процес залишався в межах ліміту специфікації. Хоча діаграма Парето може показувати, яка проблема є найбільшою, вона не може бути використана для розрахунку того, наскільки поганою є проблема або наскільки далеко зміни можуть повернути процес до специфікації.
