Хоча статистика є важливою для багатьох видів бізнесу, вона особливо важлива для страхової галузі. Статистичні дані використовуються для визначення того, який ризик страхувальник ставить перед страховою компанією, який відсоток полісів, ймовірно, виплачуватиметься, і скільки грошей компанія може розраховувати виплатити в претензіях.
Актуарії
Актуарій - це особа, що пройшла підготовку з інвестиційних стратегій та статистичних інструментів. Актуарії повинні знати інвестиційні стратегії у сфері страхування через різноманітність продуктів у сфері страхування. Наприклад, актуарій може працювати з пенсіями та пенсіями за зонтом страхування життя. Актуарії повинні проходити жорсткі іспити майже в кожній країні, щоб продемонструвати, що вони володіють глибокими знаннями про ймовірність і статистику.
Прийняття рішень
Статистика не є точною наукою: актуарії дивляться на статистичні дані і краще здогадуються, що їм дають дані. Для того, щоб підготуватися до прийняття рішень, актуарії вивчають теорію рішень, підмножину математики і статистику, що включає в себе теорію ігор. Теорія ігор допомагає актуарі зрозуміти, що людина може зробити і чому. Наприклад, якщо власник страхового поліса авто переходить в борг, він, швидше за все, може подати неправдиву претензію на свій автомобіль, щоб заробити гроші. Немає чітких цифр для такого типу поведінки людини; рішення про стягнення вищої премії за певні ризики приймається актуарієм на основі своєї бази знань.
Втрати розподілу
Розподіл збитків може дати актуаре картину поведінки претензії протягом певного періоду або показати, як категорії претензій складаються один проти одного. Наприклад, актуарій може побудувати гістограму, тип гістограми, яка порівнює категорії. Гістограма може показувати, як претензії стосуються вікових груп для страхування життя. Актуарій зможе ознайомитися з тенденціями та дізнатися, чи гарантовані вищі премії для певних вікових груп.
Лінійні моделі
Лінійна модель може бути використана для того, щоб побачити, чи одна категорія чи елемент пов'язані з іншою. Прикладом лінійної моделі є лінійна регресія: точки даних побудовані на графіку, щоб побачити, чи мають вони лінійну залежність; іншими словами, можна використовувати пряму лінію для представлення даних. Якщо пряму лінію можна намалювати, це означає, що існує зв'язок між двома категоріями. Лінійна модель може бути використана для пошуку інформації про те, як вік, стать, заробітна плата та інші характеристики стосуються розміру позову.
Моделі часових рядів
Модель часових рядів - це те, де актуарій дивиться на те, як певний елемент виконується з плином часу. Наприклад, вони можуть розглядати, як історія вимог страхувальників змінюється з плином часу, щоб визначити, скільки потрібно стягувати за конкретні характеристики страхувальника, або вони можуть вивчати ефективність інвестицій протягом певного періоду часу, щоб визначити ставки для стягнення страхових полісів.
