Як створити матрицю ймовірного впливу

Зміст:

Anonim

Матриця ризику ймовірності-впливу - це двовимірне графічне зображення ризиків, з якими стикається дана організація чи організація, від індивіда до всієї планети. Імовірність події побудована на тлі потенційного негативного впливу цієї події.

Підготовка

Визначте тип даних, які ввійдуть до вашої матриці. Ви можете використовувати дані попереднього дослідження, або ви можете зробити опитування поінформованих людей. У ході опитування ви могли б попросити людей оцінити вплив і ймовірність в дійсно кількісно масштабному масштабі («Скільки грошей втратить фірма?» Або «Яка ймовірність, що від 0 до 100 відсотків цього відбудеться протягом п'ятирічного часу кадр? ”). Як альтернатива, в опитуванні ви можете попросити людей оцінити вплив у більш пухкому масштабі (“Оцінити негативний вплив цієї події за шкалою від 0, без впливу до 10, для катастрофи”).

Визначте розмір вашої матриці. Найпростіша матриця 2 x 2, з високим і низьким рівнями для впливу і ймовірності. 3 x 3 складається з трьох рівнів: високий, помірний і низький, для впливу і ймовірності. Деякі матриці використовують ще більше рівнів.

Перерахуйте всі події, які повинні бути внесені до матриці ризику (наприклад, «не отримаєте патент», «терористичний напад»). Зробити таблицю координат події з п'ятьма колонками. Позначте перший стовпець "Подія", і в цьому стовпці напишіть усі події, які ви перерахували. Позначте другий стовпець «Вплив», третій стовпець «Імовірність», четвертий стовпець «Сектор впливу» та п'ятий стовпець «Секція ймовірності».

Зібрати дані впливу та ймовірності для кожної події. Якщо ви використовуєте дані опитування (наприклад, "Яка ймовірність того, що подія X відбудеться?"), Порівняйте дані обстеження з однією цифрою. Якщо ви використовуєте дані попередніх досліджень, вам доведеться скористатися певним методом (наприклад, зваженим усередненням), щоб прийти до єдиної цифри для ймовірності та впливу кожної події.

Введіть кінцеві дані для впливу та ймовірності для кожної події в таблиці координат події. Введіть дані у стовпці «Вплив» та «Імовірність», відповідно.

Визначте, як класифікувати дані про вплив. Якщо у вас є матриця 2 x 2, ви можете встановити подію "High Impact" як щось вище середини діапазону ваших цифр для впливу. Наприклад, якщо діапазон потенційних фінансових втрат становить від $ 0 до $ 20 мільйонів, ви можете встановити розділову лінію між подіями "High Impact" та "Low Impact" на 10 мільйонів доларів. Крім того, можна встановити довільну лінію поділу; Наприклад, будь-які втрати вище 1 мільйона доларів є "високим впливом". Такі ж рішення повинні бути прийняті для матриці розмірів 3 x 3 або більше: Ви повинні визначити межі вашого "Високого впливу", "Помірні наслідки", і “Низький вплив”. Напишіть категоризацію даних про вплив для кожної події, наприклад, "Високий вплив", "Помірний вплив" та "Низький вплив" - у стовпці "Сектор впливу" у таблиці "Координати подій".

Визначте, як класифікувати ваші ймовірнісні дані. Якщо у вас є матриця 2 x 2, встановіть подію "High Impact" як таку, що перевищує 50 відсотків від вірогідності. З матрицею 3 x 3 поділіть діапазон ймовірностей однаково на три області "Висока", "Помірна" і "Низька ймовірність". Напишіть категоризацію ймовірних даних для кожного події, наприклад, "Висока ймовірність" або "Низька ймовірність" - у стовпці "Секція ймовірностей" таблиці "Координати події".

Будівництво

Намалюйте контури матриці ризику ймовірності-впливу. Це двовимірна діаграма, причому «Вплив ризику» є однією віссю (скажімо, позитивна вісь у), а «Вірогідність ризику» - інша вісь (скажімо, позитивна вісь x). Намалюйте в категоріях, які ви вирішили раніше, у розділі 1, крок 2, для вісі ймовірності та впливу.

Розміщуйте події в матриці у відповідному секторі. Для визначення правильного розташування кожної події в матриці використовуйте стовпці «Сектор впливу» та «Сектори вірогідності» таблиці «Координати подій».

Документуйте свій вибір. У примітках, що додаються до матриці, опишіть, як ви зібрали свої дані для впливу на подію та ймовірності (розділ перший, крок 4). Охарактеризуйте межі регіонів для осей впливу і ймовірності матриці (розділ перший, кроки 6 і 7).