За словами покійного доктора В. Едвардса Демінга, батька промислової революції Японії, якість є найважливішим фактором успіху для стійкої конкурентної переваги. Навіть один невеликий збій - подумайте про проблеми з гальмом Toyota 2010 - може пошкодити важко зароблену репутацію компанії. Щоб оцінити якість, потрібно знати відсоток вашого виходу, який є несправним. Це оцінюється з використанням статистичної вибірки, яка розглядає частину вашого випуску для оцінки загальної якості.
Визначають характеристики популяції. Це всесвіт, з якого витягується ваш зразок. Якщо ви перебуваєте в бізнесі інструментів, то кожен вид інструменту може представляти окрему популяцію вибірки. Якщо ви запускаєте бізнес транскрипції, то ваше населення складається з переписаних документів.
Визначте розмір вибірки. Якщо ви робите інструменти, то ви можете подивитися на випадкові партії тисячі на конвеєрі. Якщо ви перебуваєте в транскрипції, то ви можете подивитися на випадкові вибірки 10-хвилинних аудіосегментів.
Визначте, що являє собою дефект. Для інструменту це може бути несправна частина. Для транскрипції це може бути неправильно написане слово, яке змінює контекст речення.
Підрахуйте кількість дефектів у вашому зразку. У більшості випадків це означає аудіо / візуальний огляд. У деяких складальних лініях обладнання може бути запрограмоване на автоматичне виявлення і відстеження певних видів дефектів.
Розрахуйте відсоток дефектного. Це число дефектів, розділене на розмір вибірки, помножене на 100. Отже, якщо один інструмент є дефектним з розміру вибірки 1000, то ваш дефект становить 0,1%. Потім ви повинні визначити, як частину вашої загальної програми управління якістю, чи відповідає цей рівень дефекту прийнятному рівню якості (AQL) вашої організації.
Поради
-
За словами доктора Демінга, компанії, які успішно працюють у сьогоднішньому глобальному ринку, створюють якість свого процесу розвитку з самого початку. Вимірювання та поліпшення якості продукції та послуг має бути повсякденним, а не те, що ви робите один або два рази на рік.
Увага
Статистична вибірка вводить помилки, відомі як помилки вибірки, оскільки ви оцінюєте такі характеристики, як якість, дивлячись на фрагмент, а не на всю популяцію. Ви можете зменшити ці помилки, збільшивши розмір вибірки, але це також збільшить витрати.
